CZR Capital #46 - La inteligencia colectiva

Hoy quiero hablarte de un concepto que me parece muy interesante, y más todavía si lo aplicamos a lo que más nos interesa a nosotros... los mercados.

mar 18, 2023

¿Origen o Leyenda?

Corría el año 1906 y en una feria de ganado en Plymouth (Massachusetts), en Estados Unidos, se organizó un concurso en el que el premio era un buey, y el ganador sería quien adivinara su peso exacto. Un grupo de 800 personas intentó adivinar el peso de un buey pero ninguno de los individuos adivinó el peso exacto del buey.

Hasta que llegó una persona que calculó la media de todas las respuestas presentadas hasta el momento por todos los participantes, tan sólo se equivocó en su respuesta por una libra.

Esta anécdota se ha utilizado como ejemplo de la inteligencia colectiva y la sabiduría de la multitud. Aunque cada individuo por separado no fue capaz de adivinar el peso del buey, la combinación de las respuestas de todos los participantes dio como resultado una estimación muy precisa. Esto se debe a que la media de las respuestas fue capaz de eliminar los errores y las estimaciones extremas, y dar lugar a una estimación más precisa.

La "Adivinanza del Buey" se ha utilizado como ejemplo de cómo la inteligencia colectiva puede ser utilizada en diferentes contextos, como en la toma de decisiones empresariales o en la resolución de problemas sociales complejos. La idea es que al combinar las perspectivas y conocimientos de un grupo diverso de individuos, se puede llegar a soluciones más efectivas y precisas que las que podría producir un solo individuo.

La inteligencia colectiva

La inteligencia colectiva es una teoría que se basa en la idea de que la colaboración y el intercambio de ideas entre individuos puede dar lugar a soluciones más eficaces y creativas que las que podría producir un solo individuo. Esto se debe a que cada individuo tiene su propia perspectiva y habilidades, y cuando se combinan, se puede obtener un enfoque más completo y profundo del problema.

Esta teoría ha sido ampliamente utilizada en el ámbito empresarial, donde se fomenta la colaboración entre los empleados y se promueve la creación de equipos multidisciplinarios para resolver problemas complejos. También se ha utilizado en el ámbito social y político, donde se ha demostrado que la colaboración entre diferentes grupos puede dar lugar a soluciones más justas y equitativas.

El mundo de los negocios

Un ejemplo de cómo se ha utilizado la inteligencia colectiva en el mundo de los negocios es a través del uso del crowdsourcing. El crowdsourcing es una práctica que implica externalizar tareas a un grupo grande e indefinido de personas o comunidad, normalmente a través de una plataforma en línea.

Las empresas pueden utilizar el crowdsourcing para recopilar ideas y comentarios de un grupo diverso de personas, como clientes, empleados o expertos en un campo en particular. Al hacerlo, pueden aprovechar la inteligencia colectiva de la multitud, lo que puede dar lugar a una gama más amplia de ideas y perspectivas innovadoras.

Por ejemplo, una empresa puede utilizar el crowdsourcing para reunir ideas para un nuevo producto o servicio, o para identificar y resolver un problema en particular al que se enfrenta. Al interactuar con un gran grupo de personas, la empresa puede reunir una gran cantidad de información e ideas que es posible que no hayan podido descubrir por su cuenta.

Los mercados

La inteligencia colectiva también puede ser aplicada en el mundo de los mercados financieros. Éstos son un sistema complejo que involucra una gran cantidad de información y decisiones tomadas por un gran número de actores. En este contexto, la inteligencia colectiva puede ser vista como una forma de aprovechar la sabiduría de la multitud para tomar decisiones más informadas y eficaces.

La inteligencia colectiva también puede ser utilizada para predecir el comportamiento del mercado. Al analizar grandes cantidades de datos y aplicar técnicas de aprendizaje automático, se pueden encontrar patrones y tendencias en los mercados financieros. Al hacerlo, se pueden hacer predicciones más precisas sobre el comportamiento futuro del mercado.